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什么是抖音的喜好机制和推荐机制?

谷堡Ai客服11个月前北京
#抖音
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摘要 抖音是个高度智能化的机器人,任何人在抖音平台上的用户行为都会被抖音记录下来



抖音其实就是一个高度智能化的机器人,任何人在抖音平台上的用户行为都会被抖音记录下来。比如, 每一个人喜欢刷什么视频,它都会给我们记录下来,所以,当我们习惯刷什么内容时,平台几乎都推一 样的视频给我们看。就是因为抖音记住了我们的喜好,实际是给我贴上了一个标签, 我们叫用户喜好标 签,每一个用户都有一人喜好标签。


抖音除了记住每一人用户喜欢刷什么内容,也会记住用户发布什么内容,也会给发布的内容贴上一个标 签,这个标签叫用户帐号的内容标签(或帐号标签),这个标签和用户的喜好标签是不一样的。帐号标 签是向外的,是向外发出去的作品,喜好标签是向内的,是我们内心喜欢的作品。 


抖音一旦识别记住了我们帐号内容标签,它就会把我们的作品推给有这种内容喜好的观众观看,那么, 到底推给多少人观看呢?这就涉及抖音的推荐机制,我们叫去中心化机制。一个作品该推给多少人看, 不是平台说了算,所以,叫去中心化机制(或者说非平台化),而是,根据观众对作品的评价进行推送, 也就是根据观众对作品的点赞、评论、转发和完播的比率进行叠加推荐,这才是抖音推荐的核心。这个 机制是一个公平的容易让草根逆袭的机制,只要你的内容够好,观众愿意挺你,你就可以上热门。所以, 我们说抖音是一个内容为王的平台。

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